Dato: 2. september 2026

Tid: 17.00–19.30

Sted: Kirkegata 24, KAU-B1-02

Meld deg på her

Beyond Feature Importance: Explainable Time Series Forecasting using Knowledge Graphs and Attention

Program:

17.00: Dørene åpner. Severing av kaffe og frukt

17.30: Semesterstart for aktivitetene ved Kristiania AI Center, ved Synne T. Bull, meddirektør for KAI, og rektor Solfrid Lind

17.35–18.20: Foredragsholder: Simon Schramm (BMW, Tyskland)

18.20–18.30: Spørsmål og svar (Q&A) med Pedro Lind, professor ved Kristiania

18.30–19.30: Dette er en utmerket anledning til å knytte kontakter med kolleger, samarbeidspartnere og fagpersoner på tvers av fagfelt, samt utforske muligheter for fremtidig samarbeid innen AI-innovasjon og etikk. Vi byr på enkel servering. 

Om foredragsholderen

Simon Schramm er Data Scientist innen konsernstrategi i BMW Group, hvor han leder tekniske og forskningsrelaterte initiativer knyttet til scenariomodellering basert på kunnskapsgrafer, MLOps-infrastruktur og strategiske markedsprognoser.

Forskningen hans fokuserer på forklarbar kunstig intelligens (Explainable AI), kunnskapsgrafer, nevrosymbolsk AI og interaktiv maskinlæring, med særlig vekt på forklarbar tidsserieprognostisering. Han er også ph.d.-kandidat i anvendt informatikk ved University of Bamberg.

Med en tverrfaglig bakgrunn innen maskinlæring, stokastisk ingeniørvitenskap, statistikk og økonomi kombinerer han avanserte AI-metoder med praktiske industrielle anvendelser og beslutningsstøtte i virkelige virksomheter.