2322 - Nettstudium emne
Utvikling og anvendelse av intelligente systemer (maritim sektor)
Nettbasert emne for maritim sektor, hvor du lærer hands on hvordan kunstig intelligens og maskinlæring brukes i praksis.
Emnet gjennomføres høsten 2022 for deg som er ansatt i maritim sektor, arbeidsledig eller permittert fra maritim sektor, som en del av bransjeprogrammet for maritim sektor.
Her vil dyktige fagfolk lære deg teori og arbeidsmetodikk for å jobbe med kunstig intelligens og maskinlæring. Du vil lære om sentrale utfordringer, løsninger og anvendelser, og tilegne deg kompetanse som kan brukes i reelle arbeidssituasjoner.
Emnet tar for seg følgende tema:
- Dataanalyse og maskinlæring som prosess
- Veiledet læring
- Ikke-veiledet læring
- Dyp læring og overføringslæring
- Forsterkende læring
- Testing og evaluering av modeller
- Forklarbarhet
Studiet kan kombineres med jobb og privatliv. Det er nettbasert med veiledningstekster, læringsfilmer, øvingsoppgaver, en obligatorisk innsendingsoppgave og studentsamlinger. Du vil motta personlig tilbakemelding fra en faglig dyktig veileder.
Du får 6 måneders studierett, med oppstart august 2022. Eksamen gjennomføres som en seks ukers semesteroppgave med innlevering desember 2022 eller januar 2023. For å gå opp til eksamen må du først få godkjent en obligatorisk innsendingsoppgave.
Dette er andre del av et praktisk rettet videreutdanningsstudium på to semestre, men emnet kan tas som et frittstående, studiepoenggivende kurs.
For å ta emnet, bør du ha grunnleggende oversikt over hovedprinsipper og sentrale konsepter innen kunstig intelligens, tilsvarende emnet «Innføring i intelligente systemer». Du må ikke ha tatt innføringsemnet, men bør kjenne til storparten av begrepene gjengitt i vedlagte begrepsoversikt. Læringsfilmene og begrepsforklaringene fra innføringsemnet vil være tilgjengelig for deg som tar dette emnet, slik at du om ønskelig kan gå gjennom og repetere de viktigste delene av innføringen.
I dette emnet vil vi arbeide med kjørbar Python-kode i Jupyter notebooks. Du trenger ikke være en erfaren programmerer, men må kjenne Python godt nok til å kunne lese og forstå programkode, og gjøre enkle justeringer av eksisterende kode. Du bør også ha grunnleggende matematisk forståelse.
Merk at noe av læringsmaterialet er på norsk og noe på engelsk, men emnets læringsfilmer tekstes på norsk.
Emnet er gratis på grunn av offentlig støtte fra HK-dir, og har begrenset antall plasser. Disse fordeles etter først-til-mølla-prinsippet, slik at plassene tildeles dem som først laster opp og får godkjent opptaksdokumentasjon. Det er en forutsetning at du har tilhørighet til maritim sektor. Ved emnestart vil vi be deg oppgi bransjetilhørighet og arbeidsmarkedsstatus. Vi tar forbehold om at oppstart kan bli utsatt hvis det er lav oppmelding.
Læringsutbytte
Etter gjennomført emne skal du forstå sentrale utfordringer, løsninger og anvendelser av maskinlæring. Du skal kunne forklare hvordan de vanligste maskinlæringsalgoritmene fungerer, bruke maskinlæring som et verktøy for å hente ut informasjon fra data, og anvende maskinlæring og dyp læring i praksis.